MCP Servers Directory

通过MCP协议实现对iOS模拟器的自动化操作，支持点击、截图、OCR等功能。

提供一个基于NewsAPI和大语言模型的新闻信息获取与分析工具的MCP服务器模板。

一个管理日常任务的仓库，包含调试、测试和学习资源。

一个用于 Kubernetes 的 MCP 服务器，通过与 LLM 交互管理集群。

用于连接 WooCommerce 商店的 Python 版 Model Context Protocol 服务器。

基于Python的代码审查系统，通过模拟专家角色提供代码改进建议。

用于实现MCP的Python服务器创建工具的分支版本。

这是 https://github.com/modelcontextprotocol-servers/google-search-mcp 的镜像仓库。

一个本地MCP实现，整合信息安全工具供Claude等客户端使用。

全面解读 n8n v1.88.0 的重要更新，包括 MCP Server 功能实现。

一个用于连接 Lighthouse 和 Claude 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持加密资产组合查询与分析。

尝试帮助同事完成一个很酷的项目，包含Claude提供的脚本。

这是 https://github.com/TeXmeijin/manalinkMCP 的镜像仓库。

一个基于 MCP 协议的新闻服务器，提供按类别检索文章和内部总结功能。

为 Baserow API 集成提供支持的 MCP 服务器，使 AI 助手能够与 Baserow 数据库交互。

使用MCP框架创建一个本地音乐播放器的MCP服务端。

一个多上下文处理（MCP）技术演示项目，结合后端 Spring Boot 和前端 Svelte 实现。

一个用于演示 MCP 的本地项目，支持通过 uv 工具运行。

一个让AI助手能够直接操作 Apple Notes 的 MCP 服务。

一个支持模型上下文协议的MCP服务器，用于存储和检索想法、提示模板和个人偏好。

使用 Hono 构建的简单 TODO 应用后端，支持 CRUD 操作和 OpenAPI 文档。

开源的 Python 编写的 Todoist 模型上下文协议（MCP）服务器，支持通过自然语言管理任务。

一个基于“爬虫-筛选”架构的多智能体系统，用于自动化信息收集与分析。

一个无状态的MCP服务器，可通过OpenAI DALL-E API生成图像。

支持 Verifiable Credentials 和 Verifiable Presentation，利用 EIP-1271 和 ERC-4337 的账户抽象 DID 方法。

快速生成用于商业信息和操作的智能代理工具。

实现模型上下文协议 (MCP) 的服务器，使 Claude Desktop 可与 Google Gemini 2.5 Pro 实验性 AI 模型交互。

这是一个使用 create-next-app 创建的 Next.js 项目。

一个用于加密分析的工具，目前暂无详细描述。

该存储库包含针对 Enrollment Resources 公司的面试问题及答案，采用 STAR 方法整理。

一个专注于潜在研究工具的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现。

实现 Mattermost 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持 SSE 和标准 I/O 传输模式。

一个基于 TypeScript 的 HTTP 服务器，用于与 Affinidi Elements API 集成并展示 MCP 核心概念。

基于 Model Context Protocol 的智能 Google Drive 集成，支持 OAuth 2.0、内容分析和组织洞察。

一个通过MCP协议从Kraken交易所获取实时加密货币对价格的教育示例项目。

用于测试MCP集成的代码库。

通过模型上下文协议 (MCP) 将 LLM 与 Todoist 集成，支持所有 Todoist API。

MCP 仓库，用于存储和管理 MCP 相关代码。

一个通过 Chrome 扩展捕获和分析浏览器数据的 AI 工具。

一个通过模型上下文协议 (MCP) 提供 Mythril 智能合约安全分析工具的服务器。

一个用于记录和查询个人信息的 Python 服务，支持灵活配置。

一个通过 Cline 与 GitHub 问题交互的模型上下文协议 (MCP) 服务器。

一款可集成到多种开发环境的AI任务管理工具。

与我在 LinkedIn 和 YouTube 上发布的 MCP 相关帖子的补充文件。

一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，实现 Grafana Tempo，提供资源管理、工具和提示功能。

一个使用 MCP 协议构建的 RAG（检索增强生成）服务器，支持文档搜索和处理。

一个支持本地和全局LLM的开源AI代理框架。

一个MCP服务器，允许AI模型离线访问和搜索ZIM格式知识库。

一个多功能的开源聊天工具，支持多种AI模型和多语言界面。

这是 MCPNet 的代码实现，将在论文被接受后发布代码和训练权重。