MCP Servers Directory

一个为 ZezHub 欢迎页面设计的仓库，展示项目与目标。

为 AtomGit 平台提供模型上下文服务，支持管理仓库、issues、pull requests 等功能。

豆包客户端的免费文生图服务，支持无限次调用并提供MCP接口。

一个关于 Model Context Protocol 的 TypeScript 教程项目。

ArchimedesCrypto 提供的 Figma API 交互工具，支持分块和分页处理大文件。

一个基于 Node.js 的 MCP 服务器示例，提供工具集成至 AI 开发环境。

用于 YouTube 视频总结和转录的 MCP 服务器。

用于TFC的兼容性开发工具，基于Minecraft Forge。

用于与 PyTorch HUD API 交互的 Python 库，提供 CI/CD 数据、日志分析和资源监控功能。

一个用于连接端点与 Claude 的 MCP 中间服务器的测试项目。

使用MCP和A2A协议的智能终端助手，支持多步规划与自然语言处理。

一个用于集成 Jira 的 Go 语言开发的 MCP 服务器。

该仓库提供 GitHub MCP 协议的配置与 AI 工具集成方法。

构建一个通过网页抓取访问Facebook广告库的MCP服务器，支持多种过滤条件搜索广告并获取详细数据。

一个简单的服务器，用于搜索 Weaverse 文档。

本仓库提供系统化的 Model Context Protocol (MCP) 学习资源，涵盖基础概念到高级应用。

使用 Cursor 和 MCP Server 连接测试 Agent 使用。

在 Cloudflare Workers 上搭建支持 OAuth 登录的远程 MCP 服务器。

该项目目前暂无描述。

一个用于通过 Claude Desktop 管理 OmniFocus 任务和项目的 MCP 服务器。

一个用于轻松共享知识库的工具，支持模型访问最新文档。

一个用于内存管理和任务组织的 MCP 系统。

一个支持多模型、RAG 和 LLM 的综合平台，适用于多种 AI 场景。

这是 https://github.com/am2rican5/mcp-google-calendar 的镜像仓库。

提供 Model Context Protocol (MCP) 和 R2R 功能，增强与 Claude 等模型的交互并访问知识库。

使用 Model Context Protocol (MCP) 的 TypeScript 应用程序，集成 Anthropic API 实现对话型 AI 助手。

本仓库是 Hugging Face MCP 课程的快速参考集合。

提供基于 Google Maps API 的多功能工具服务。

一个基于Python的后端项目，集成了多种AI工具和API。

用于通过I2C控制MCP23017 I/O扩展器的Arduino库，无需外部依赖。

一个基于Minecraft Forge的模组开发框架，适用于Java开发者。

一个基于Minecraft Forge的模组开发项目，提供源码安装和配置说明。

用于学习和实践 Semantic Kernel 的工作坊项目，包含基础功能和集成示例。

一个模拟承保流程的多智能体编排系统，每个智能体执行特定任务。

Rust 实现的 Anthropic 的模型上下文协议（MCP），用于连接 AI 助手与数据源和工具。

用于通过自然语言操作 ArduPilot 的 MCP 协议服务器沙盒环境。

一个使用大语言模型（LLM）智能分析数据管道日志、验证数据集并提供修复建议的工具。

RagWiser是一个使用Spring Boot构建的检索增强生成系统，支持上传PDF文档、处理内容并用自然语言提问。

一个基于可流式 HTTP 传输的简单 MCP 服务器，支持客户端连接和消息交互。

一个全面的系统监控解决方案，具有认知工作流和增强的安全性。

一个用于验证车辆识别号（VIN）并从NHTSA数据库获取车辆详细信息的MCP服务器。

为Cursor设计的AI驱动开发工具包，提供代码生成、审查等功能，主要用于学习和演示。

一个使用 TypeScript 编写的最小化 MCP 服务器，包含工具、资源和提示功能。

MCPI 是一个标准化协议，用于连接 AI 代理和 Web 服务，支持插件架构和 Hello 协议扩展。

一个创新工具，将 AI 模型与 shadcn/ui 组件库无缝连接，提升开发者体验。

一个基于 PostgreSQL 的 MCP 服务器项目。

一个基于 Python 的 MCP 服务器实现。

为 AI 代理与 Hologres 数据库提供通用接口，支持元数据获取和 SQL 操作。

一个轻量级代理，将 GraphQL 操作暴露为 AI 工具层。

支持多种语言模型的轻量级聊天工具，具备快速响应和多平台兼容特性。