MCP Servers Directory

结合MCP和RAG技术，扩展大语言模型功能，支持信息检索、工具调用等任务。

一个用于连接 LSP 和 MCP 的服务器，支持代码提示和诊断功能。

用Python构建支持模型上下文协议（MCP）插件的语义核代理。

基于用户兴趣和时间，通过 AI 提供城市探索建议。

一个 MCP 服务器集合，主要用于 Claude 代码和桌面应用。

通过 MCP 和 VS Code 插件，让任何 LLM（如 Claude）以交互方式调试代码。

一个模块化的工具包，用于创建 MCP（Model Context Protocol）工具。

一个使用 TypeScript 开发的游戏相关项目。

基于自然语言查询的命令行工具，结合搜索引擎和AI技术，提供增强的搜索结果。

一个简单的 Jira Server/DC 的 MCP 服务器原型，使用 Python API 和 MCP SDK。

用于 Neovim 的统一 MCP 配置管理插件，支持多客户端自动同步。

一个实现MCP协议的中间件，通过智能压缩优化AI代码生成助手的上下文，防止窗口过载。

该仓库目前没有描述信息。

基于人工智能的 dbt 开发平台，提供现代化界面与深度集成的智能功能。

基于LangChain框架重写的AI K-pop明星Yona，可生成音乐并与社区互动。

提供多种MCP服务器，用于管理和整合大型语言模型服务。

部署无需认证的远程MCP服务器到Cloudflare Workers，支持自定义工具和客户端连接。

一个用于构建支持工具集成的AI应用的模块化Python框架。

由 mcp.ag2.ai 自动生成的 MCP 服务器，用于处理 Billbee API。

一个用于 Memgraph 的工具包，支持运行和测试依赖。

基于MCP协议的COC跑团工具服务器实现，提供多种骰子工具。

小瑶日语歌曲学习助手，结合视频播放、字幕显示、词典查询和 AI 功能帮助用户高效学习日语。

一个由AI驱动的GitHub拉取请求自动化代码评审工具。

一个允许客户端与 Twitter 交互的 MCP 服务器，支持发推和搜索功能。

提供运行Python SDK中的测试服务器的方法。

一个基于MCP协议的Claude桌面知识图谱记忆管理系统。

一个基于 Minecraft Forge 的模组开发工具包，提供源代码安装和构建支持。

一个用于 Twitter 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持推文操作、趋势分析和用户管理。

包含 Pinecone MCP 和 MCP 桥接的 Docker 镜像，并提供 SSE 传输使用示例。

TypeScript 实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，将 Dify 工作流作为工具暴露。

使用 MCP Cursor 创建的测试仓库。

学习和实践 Model Context Protocol (MCP)，掌握多 LLM 系统交互标准。

由 mcp.ag2.ai 生成的 MCP 服务器，用于 AWS 架构工具。

修复了几个问题的微信读书MCP Server。

一个基于 Sharp 库的图片格式转换与处理的强大 MCP 服务工具。

一个封装了 LangChain REACT 代理的项目，用于与 Airbnb MCP 服务器交互，帮助用户查找符合条件的房源。

用 Go 实现的 Model Context Protocol (MCP)，无需第三方依赖。

一个通过 Telegram 记录费用至 Google 表格的 AI 机器人。

一个用于与 DirectStay API 交互的 MCP（模型上下文协议）服务器。

一个专为代理应用设计的 Telegram MCP 服务器，用于高效管理和交互。

首个MCP（模型上下文协议）服务器，提供城市天气信息。

一个使用MCP协议进行股票分析的Python项目。

一个支持WebSocket通信和工具扩展的Anthropic模型上下文协议（MCP）浏览器实现。

一个基于 Electron 的桌面应用程序，为 Claude UI 消息控制协议提供图形界面。

一个提供当前日期信息的Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持时区指定。

这是 https://github.com/jae-jae/fetcher-mcp 的镜像仓库。

提供通过标准化 MCP 工具和资源对 MongoDB 数据库的只读访问。

一个基于Python开发的MCP服务器，用于支持AI驱动的电动车充电网络。

用于 Zendesk 集成的模型上下文协议 (MCP) 服务器，支持工单管理、用户操作和搜索功能。

基于 Uber Eats 构建的 MCP 服务器概念验证。